在教育部“新工科建设专项行动”政策引领下，电子技术教育领域正掀起一场人工智能驱动的教学变革。为破解传统电子技术教学中“理论抽象难理解、实训成本高昂、技能培养滞后”等难题，2025年2月25日，物联网应用技术教研室教师在思学楼105召开专题教研会，深入探讨“AI驱动电子技术课堂”建设方案，为培养新时代技术技能人才提供创新解决方案。
会上，教研团队围绕AI技术在教学场景中的深度应用,形成了三大共识：
其一，构建AI辅助电路设计新范式。通过自然语言交互实现智能设计，例如输入“12V转3.3V降压电路”需求，系统可即时生成拓扑结构、器件选型及PCB布局建议；结合图像识别技术，通过摄像头扫描电路图即可分析电路功能，扫描电路板即可自动检测元件故障并精准定位问题点，有效提升教学效率与实践完成率。
其二，打造动态智能教学系统。基于检索增强生成技术搭建行业适配题库，实时对接最新维修标准；依托学习通平台的数据分析能力，为学生定制个性化练习方案，实现精准化学习路径规划。
其三，推进教学资源智能化升级。运用AI大模型构建涵盖20万+行业文档的知识图谱，建立技术资源关联网络，为学生推送适配的电路设计案例、技术白皮书及前沿研究论文，构建起立体化的知识服务体系。
本次教研活动，标志着物联网应用技术教研室在智慧教育领域的积极探索迈出了重要一步。通过AI技术与教育教学的深度融合，电子技术教学将实现“设计智能化、训练精准化、资源生态化”的三维升级，为智能制造产业培养具有数字素养和创新能力的复合型人才奠定坚实基础。
图：权海平
文：权海平
审核：丁向琴